(no subject)
Jun. 7th, 2012 06:07 am![[personal profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/user.png){kind=small}
febbИногда как-нибудь неожиданно проснешься, а в сумерках перед глазами минуту вращаются какие-то символы. Причем видно, что это так сказать мозг перезагружается. Сегодня вращались кириллические буквы в виде таких спиралей. Дело в том, что мы можем читать более менее успешно под любым углом. И вот эти паттерны букв под разным углом и запечетлены в мозге.
Ужасно интересно, как все таки он работает эта мыслящая материя. Обучаемость всему означает единый механизм по которому всё обобщается и абстрагируется на бессознательном уровне. Очевидно, что в мире независимо от мышления есть абстракции и понятия. Любой сигнал вызывает в мозге наращивание этой внутренней структуры знания, когда распознанные понятия проникают на свою глубину извлеченной из них абстрактности. Если новое несет в себе еще одну неизвестную абстракцию, сигнал декодируется в системе уже разобранных понятий и добавляется в структуру новый блок. В современном компьютере - древовидная струтура, но тут совсем другое - каждый элементик структуры - процессор. И размеры - гигантские.
Это относится ко всему. Например отточенный полет птицы. В ее небольшом мозге гигабайты полетной информации, опытные данные углов атаки и мышечных усилий. И полет происходит бессознательно и эффективно - потому, что всю уже разложено в абстрактную огромную оцифрованную структуру. Которая в постоянном обучении и забывании. Система гибкого приспособления ко всему возможному.
Невозможно чему-то не научиться. Весь вопрос просто во времени и необходимости. Поэтому кстати авиации пошла по пути управляемого велосипеда. Человеческий мозг настолько мощен для управления, что фактически авиация в основном стала возможна именно как биологическая возможность. Потом уже изобрели автопилоты. Но и посадить на абсолютно ровную площадку в ясную погоду - гигантская инженерная задача, потому, что инженерные системы - системы в котором разделено обучение и применение знаний. В биологи - это все в одном флаконе, полученные знания, казалось бы, рефлексы тут же и применяются. Из-за этого мега мулитпроцессорного нейрокомпьютера эволюция видов и приспособляемость так поражает воображение. В общем-то научиться можно всему. Вот что интересно.
Ужасно интересно, как все таки он работает эта мыслящая материя. Обучаемость всему означает единый механизм по которому всё обобщается и абстрагируется на бессознательном уровне. Очевидно, что в мире независимо от мышления есть абстракции и понятия. Любой сигнал вызывает в мозге наращивание этой внутренней структуры знания, когда распознанные понятия проникают на свою глубину извлеченной из них абстрактности. Если новое несет в себе еще одну неизвестную абстракцию, сигнал декодируется в системе уже разобранных понятий и добавляется в структуру новый блок. В современном компьютере - древовидная струтура, но тут совсем другое - каждый элементик структуры - процессор. И размеры - гигантские.
Это относится ко всему. Например отточенный полет птицы. В ее небольшом мозге гигабайты полетной информации, опытные данные углов атаки и мышечных усилий. И полет происходит бессознательно и эффективно - потому, что всю уже разложено в абстрактную огромную оцифрованную структуру. Которая в постоянном обучении и забывании. Система гибкого приспособления ко всему возможному.
Невозможно чему-то не научиться. Весь вопрос просто во времени и необходимости. Поэтому кстати авиации пошла по пути управляемого велосипеда. Человеческий мозг настолько мощен для управления, что фактически авиация в основном стала возможна именно как биологическая возможность. Потом уже изобрели автопилоты. Но и посадить на абсолютно ровную площадку в ясную погоду - гигантская инженерная задача, потому, что инженерные системы - системы в котором разделено обучение и применение знаний. В биологи - это все в одном флаконе, полученные знания, казалось бы, рефлексы тут же и применяются. Из-за этого мега мулитпроцессорного нейрокомпьютера эволюция видов и приспособляемость так поражает воображение. В общем-то научиться можно всему. Вот что интересно.
